Cohere Inc. 今天推出了 North，这是一款旨在让企业职工更快捷地运用其人工智能模型的新产品。
公司将这款产品描述为安全的 AI 作业渠道，现在经过前期拜访方案供给服务。
总部坐落多伦多的 Cohere 开发了一系列名为 Command 的大言语模型。与 OpenAI 不同，该公司并不供给面向顾客的谈天机器人服务，而是专心于企业商场。在上一年 7 月完结 5 亿美元融资后，Cohere 的估值达到了 55 亿美元。
作为公司的新产品，North 供给了一个谈天机器人界面，让客户可以与其 Command 大言语模型系列进行交互。职工可以正常的运用该东西剖析财务报告、查找文档以及履行其他商务使命。North 不光可以在回应中包括文本，还能包括图表等其他数据。
用户可以终究靠创立 AI 署理来定制 North，这些 AI 程序针对特定使命进行了优化。例如，人力资源专员可以构建一个署理来自动化部分新职工入职作业。Cohere 表明，创立 AI 署理只需点击几下，无需编程专业常识。
在内部评价中，公司将 North 与 Microsoft Copilot 和 Google Vertex AI Agent Builder 在金融、人力资源、客户支撑和 IT 使命方面做了比照。Cohere 表明其产品在所有四个类别中都优于竞争对手。测验运用了名为 Llama Index 的基准，只需 AI 生成的答案至少相关且正确即可承受。
在技能层面，North 不只由 Command 驱动，还搭载了 Cohere 的 Compass 产品。后者是一个 AI 驱动的查找东西，可以在公司体系中查找特定数据片段，并使其可供 AI 模型运用。它不光可以从文档中提取数据，还能处理幻灯片、图片和电子表格等多模态文件。
Compass 根据两个 AI 模型。第一个是 Embed，它将数据转换为嵌入向量，这种数学表明方法使 AI 模型比处理原始商业文档更简单处理。另一个模型是 Rerank，它剖析用户查询回来的信息，并对最相关的项目进行优先排序。
据 Cohere 介绍，North 可以在云端和本地布置。它可以在气隙环境中运转，即出于网络安全考虑与公司其他网络和互联网阻隔的环境。这可能使高度监管职业的安排更简单选用 North。
Cohere 创始人兼首席履行官 Aidan Gomez 在博客文章中写道：当时的自建式 AI 布置方法给安排带来了巨大担负，需求投入时刻、专业相关常识和资源来开发定制解决方案并保护它们。North 协助防止这一些痛点，缩短了客户的价值完成时刻。
Cohere 表明，加拿大皇家银行是运用 North 的前期客户之一。据该大言语模型供给商称，他们将与该银行合作开发针对金融职业优化的软件版别。这表明 Cohere 未来可能会推出更多针对特定职业的版别。
North 的推出大约发生在 OpenAI 推出 canvas 两个月之后，后者是 ChatGPT 的一个面向生产力的界面。该功用主要是针对写作和编程使命，包括一个大型界面面板，用于显现用户的代码或文本，以及 AI 生成的修改主张。
